• 台湾人对南京人有特殊情结吗?
  • 陌生人晕倒了,帮他拨打120后,病人不支付120出车费,这个费用谁来承担?
  • 你和你老婆是怎么认识的?
  • Gemini 2.5 Flash 和Pro稳定版上线,和之前版本相比,在性能和应用场景上有哪些提升?
  • 能够自己一个人创业的全栈web码农fullstack developer要会哪些技术?

诚信为本,市场在变,诚信永远不变...        

0896-98589990
新闻资讯
您的当前位置: 首页 > 新闻资讯

怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?

发布时间:2025-06-22 12:10:12

分享到:

低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。

构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。

传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。

N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。

每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。

这种设计让非程序员也能构建AI应用。

工作流的核心是AI Agent…。

怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?

上一篇 : 内塔尼亚胡***访时公开威胁,不排除干掉哈梅内伊,如何评价这一言论?伊朗会亡国吗?

下一篇 : 如何评价curl和libcurl库史诗级漏洞影响?